《金融标准化“十四五”规划》的发布，标志着金融标准化迎来了重要的战略机遇期。近期，关于金融标准化的政策频频发布，业内讨论升温。如何做好标准的制定和模型的设计和落地，值得业内所有参与者进一步总结和思考。
作为证券标准委员会成员，恒生电子联合旗下金融数据服务子公司恒生聚源于5月26日举办了主题为“金融行业数据标准”的在线沙龙。作为“数字智能金融2030金融数据服务研讨会系列”的第一期，本次沙龙邀请了来自证监会、金融机构、恒生电子、恒生聚源的五位专家就标准解读、模型应用、建设案例进行分享和探讨。
会上，恒生电子首席科学家、恒生研究院院长白说首先向与会嘉宾介绍了应用于行业事件建模的“四象限模型”方法以及恒生对事件标准的探索与实践。白说表示，信息数据是事件建模的基础，事件很大程度上是隐藏的，或者只能通过对信息数据的深入挖掘才能体现出来。信息和事件数据是跨行业、跨部门的，需要形成行业标准对元数据进行分类。
本次沙龙还特别邀请了申万宏源证券首席信息官、证监会数据模型工作组首席专家谢忱，为在线听众详细解读证监会最新发布的《证券期货行业数据模型第四部分:基金公司的逻辑模型》。该标准给出了基金公司逻辑模型梳理方法及相关输出，适用于基金公司在数据中心、数据仓库、大数据平台等数据采集建设中梳理逻辑模型，有利于基金公司提升数据治理水平。
郭芙基金信息技术部总经理李强向与会嘉宾详细分享了郭芙基金数据平台建设的实践过程。在李强看来，要真正做到数据标准化，除了基本的数据定义标准和统一口径，范围还应该覆盖在数据治理体系中，从数据采集、数据分类、存储，到如何在公司内部实现标准化建模、标准化定义。它是从业务、技术和管理三个方面达成一致的标准化体系。
聚源副总经理夏青重点介绍了产业链数据标准化与赋能的智能投研场景。夏青表示，产业链数据表达了实体经济运行的基本逻辑，也构建了上下游企业和相关资产背后的核心逻辑结构，是金融研究的重要组成部分。
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