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据华中科技大学消息，2022年的Graph Challenge已经公布了比赛结果计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室Graph Challenge团队两项成果获得全球冠军，获得2021年中国首届Graph Challenge
图挑战赛迄今已成功举办六届，是图计算领域最具影响力的国际赛事之一图挑战竞赛包括三个赛道:静态图匹配，动态图划分和稀疏神经网络推理吸引了全球众多著名公司和机构，包括英伟达，赛灵思，华为，劳伦斯利弗莫尔国家实验室，卡内基梅隆大学，华盛顿州立大学等
2021年，华中科技大学的图形计算团队实现了本次大赛中国区冠军的零突破，即使冠军被美国名校和企业垄断今年，华中科技大学图形计算团队再次大获成功，其两个参赛项目获得全球冠军
据华中科技大学介绍，这两个参赛项目分别由大四本科生孙，博士生王庆刚，许，硕士生吴完成导师为郑龙副教授，邵志远教授，廖教授和金海教授通过团队成员的共同努力，与去年同赛道冠军相比，两个参赛项目分别以8.12倍和6.37倍的成绩提升夺得全球冠军
副教授郑龙介绍，2021年，华中科技大学计算团队首次在本次大赛中夺冠，打破了以英伟达公司，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室为首的美国著名科研机构的垄断今年球队一次次夺冠，也是意义重大团队将在图形计算领域继续深耕，以更加优异的成绩保持中国团队在该领域的优势
本站了解到，这次除了华中科技大学夺冠，解放军国防科技大学和华为技术有限公司也获得了Graph Challenge 2022创新奖。
根据华中科技大学计算机学院的报告，团队介绍，图是一种由顶点和边组成的柔性数据结构，可以自然地对现实世界中的事物和事物之间的关系进行建模所以现实生活中很多应用场景都需要用到图，比如金融交易图，国家电网图，病毒传播图，交通道路图等
为了从庞大的图数据中挖掘有用的信息，图计算技术应运而生，并被广泛应用于多个领域，如金融欺诈检测，电网故障诊断，病毒传播追踪，出行道路规划，军事情报分析等目前，图计算已经成为国内外科技巨头争夺的新热点可是，由于真实图像的稀疏性和不规则性，高效处理和分析大规模图像变得越来越困难为此，IEEE，MIT和亚马逊于2017年共同创办了Graph Challenge国际竞赛，旨在号召全球研究人员开发新的解决方案，不断提高来自现实生活的图形和稀疏数据的处理效率
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